- wydarzenie już minęło.
Machine Learning w Pythonie

[vc_row type=”full_width_background” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” class=”anchor_menu” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1/1″ tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]
Na skróty:
- O szkoleniu
- Agenda
- Kontakt
- Prowadzący
- [formlightbox_call title=”FORMULARZ REJESTRACJI” class=”formularz”]REJESTRACJA[/formlightbox_call][formlightbox_obj id=”formularz” style=”” onload=”false”]
[/formlightbox_obj]
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1/1″ tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1/1″ tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]
Cel szkolenia:
![]()
Zapoznać Cię z podstawowymi aspektami metod uczenia maszynowego.
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1/6″ tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][/vc_column][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”2/3″ tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][divider line_type=”Full Width Line” line_thickness=”2″ divider_color=”extra-color-gradient-1″ animate=”yes”][vc_column_text]
O szkoleniu:

W trakcie szkolenia omówimy taksonomię metod uczenia maszynowego. W pierwszej części przejdziemy przez te najbardziej popularne wraz z przykładami ich użycia w praktyce. Przegląd ten zawiera również omówienie najbardziej popularnych narzędzi wykorzystywanych w uczeniu maszynowym w Pythonie.
W kolejnej części omówimy metody mierzenia jakości metod uczenia maszynowego wraz z ich uzasadnieniem. Pierwszy dzień zakończymy implementacją kilku metod bez nauczyciela, czyli tzw. unsupervised learning methods.
Drugi dzień zaczynamy od omówienia i implementacji najbardziej popularnych metody wliczając drzewa decyzyjne i metody złożone. W ostatniej części zagłębiamy się bardziej w Tensorflow i Keras, które dalej zostaną wykorzystane do budowania sieci neuronowych. Zaczniemy od zbudowania sieci prostych, a zakończymy szkolenie na kilku przykładach sieci głębokich.
W trakcie 14 godzin szkolenia zapewniamy:

- certyfikat potwierdzający uczestnictwo,
- materiały programowe,
- notatnik i długopis.
Cena:
![]()
cena promocyjna do 10.07 – 999 zł + 23% VAT
cena regularna 1299 zł + 23% VAT
[/vc_column_text][divider line_type=”No Line”][vc_column_text]
[/vc_column_text][/vc_column][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1/6″ tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][/vc_column][/vc_row][vc_row type=”full_width_background” full_screen_row_position=”middle” bg_color=”#f9f9f9″ scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” class=”agenda_container asd„ id=„agenda” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1/4″ tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][/vc_column][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1/2″ tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]
Agenda
[/vc_column_text][toggles style=”minimal” accordion=”true”][toggle color=”Accent-Color” title=”AGENDA”][vc_column_text]
Agenda
-
Machine learning methods taksonomia
-
Przegląd narzędzi i środowiska
-
Metryki jakości
-
Metody bez nauczyciela
-
Metody liniowe
-
Drzewa decyzyjne
-
Metody złożone
-
Wprowadzenie do Tensorflow i Keras
Przerwa
-
Sieci neuronowe w Kerasie
-
Metody głębokie
[/vc_column_text][/toggle][/toggles][/vc_column][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1/4″ tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][/vc_column][/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1/1″ tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text el_class=”anchor”]Prelegenci[/vc_column_text][vc_column_text]
TRENER
[/vc_column_text][team_member image_url=”19865″ team_memeber_style=”meta_below” link_element=”none” color=”Accent-Color” description=”Obtained a PhD degree in Computer Science in 2015 at the Jagiellonian University in Cracow. CTO and founder of Codete. Leading and mentoring teams of Codete. Working with Fortune 500 companies on data science projects. Built a research lab that is working on machine learning methods and big data solutions in Codete. Give speeches and trainings in German and English in data science with a focus on applied machine learning. Currently involved in trainings at O’Reilly.” name=”Karol Przystalski”][divider line_type=”No Line”][/vc_column][/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1/1″ tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” top_padding=”40″ bottom_padding=”40″ class=”event_opis liniadol” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1/1″ tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][team_member image_url=”9675″ team_memeber_style=”meta_below” link_element=”none” color=”Accent-Color” name=”Dział Szkoleń” job_position=”Chcesz zorganizować szkolenie zamknięte w swojej firmie? Napisz!” description=”e-mail: szkolenia@gigacon.org
tel. 602 398 959″][/vc_column][/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1/1″ tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” overlay_strength=”0.3″ shape_divider_position=”bottom”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_position=”all” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” width=”1/1″ tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][divider line_type=”No Line”][vc_text_separator title=”Patroni Medialni” color=”custom” accent_color=”#2ac4ea”][vc_column_text]
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]













